加密通讯流量（加密流量分析原理）

本文目录一览：

• 1、观成科技-加密流量检测:蔓灵花组织加密通信研究分析总结
• 2、加密流量也能识别与管控——绿网借至强AI加速能力打造高效智能DPI方案...
• 3、【观成科技】加密C2框架Merlin流量分析

观成科技-加密流量检测:蔓灵花组织加密通信研究分析总结

观成安全研究团队对蔓灵花组织近两年使用频率最高的5款工具进行深入分析，包括xorRAT、sessionRAT、plaintextRAT、wmRAT和文件窃密组件。在流量特征分析方面，xorRAT与wmRAT通信使用自定义TCP加密协议，加密密钥多为0xf0x9d、0xca，其中最常使用的是0xca。

针对传统检测方式的局限性，利用深度学习技术提取加密流量高级特征，实现APT加密流量识别与APT组织分类，效果显著。随着深度学习技术的不断发展，其在流量安全检测领域的应用潜力巨大。观成科技团队将持续探索，利用深度学习技术检测未知威胁，为流量安全提供更有力的支持。

加密流量也能识别与管控——绿网借至强AI加速能力打造高效智能DPI方案...

1、绿网智能DPI方案：绿网基于人工智能的新方案通过机器学习实现流量分类，有效应对了加密流量的挑战。该方案采用英特尔至强可扩展平台与英特尔TADK技术，优化了系统性能，增强了智能识别和控制能力。

【观成科技】加密C2框架Merlin流量分析

1、观成科技的安全研究团队通过Merlin的上述特性，能够有效检测加密流量。同时，观成科技团队正持续关注并研究新的检测技术，以应对加密C2工具的挑战。

2、总的来说，Merlin的加密特性使其在复杂环境中具有实用性，但观成科技团队正持续关注并研究新的检测技术，以应对加密C2工具的挑战。

3、观成科技的安全研究团队通过细致的分析，能够有效检测Merlin的加密通信流量。尽管其加密技术增强了隐蔽性，但通过TLS限定域指纹和多流行为检测手段，仍然可以追踪并应对这类加密C2工具。随着攻击者手段的升级，观成科技将持续关注并研究针对加密流量的检测技术，以维护网络安全。